一、 什么是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用，能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率均可達(dá)到99%以上。

　　車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程

　　當(dāng)前，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于停車(chē)管理、稱重系統(tǒng)、靜態(tài)交通車(chē)輛管理、公路治超、公路稽查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合，對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

　　隨著車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸細(xì)分，智慧停車(chē)場(chǎng)、智慧車(chē)服、智慧工地、智慧加油站等各大落地場(chǎng)景都對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)有各自的場(chǎng)景特定需求，智能車(chē)牌識(shí)別相機(jī)也在不斷發(fā)展以適應(yīng)市場(chǎng)變化。

　　二、 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程

　　車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是伴隨人工智能技術(shù)的成熟而發(fā)展的，是從OCR識(shí)別中獨(dú)立出來(lái)的一個(gè)分支。

　　上世紀(jì)90年年代末因交通管理的需求而開(kāi)始商用，但受限于算法本身的能力，攝像機(jī)的成像水平低，效果不佳，所以只取得了少量的應(yīng)用。早期的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，有兩個(gè)主要特點(diǎn)：一是基于傳統(tǒng)算法，二是基于PC端的軟性算法，應(yīng)用受到了這兩者的限制。

　　2006年后，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)和前端嵌入式算法部署技術(shù)的興起與技術(shù)成熟，以及芯片算力的大幅度提升，芯片成本的大幅度降低，產(chǎn)品的主流形態(tài)由軟識(shí)別變成了車(chē)牌識(shí)別一體化攝像機(jī)，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用都取得了極大進(jìn)步，特別是最近5年，車(chē)牌識(shí)別已進(jìn)入全面商用時(shí)代。

　　2006年~2014年，車(chē)牌識(shí)別主要是應(yīng)用在動(dòng)態(tài)交通上，包括電子警察、公路卡口和高速公路，2014年后在靜態(tài)交通上面也迎來(lái)了大爆發(fā)，包括停車(chē)場(chǎng)、路內(nèi)停車(chē)等場(chǎng)景。

　　而到了2018年，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)落地的場(chǎng)景不斷細(xì)分，出現(xiàn)了智慧工地、智慧加油站、無(wú)人值守地磅等復(fù)雜場(chǎng)景，這些場(chǎng)景不僅對(duì)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的性能要求更高，也有獨(dú)特的個(gè)性功能需求，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)場(chǎng)景專(zhuān)用車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)將會(huì)成為車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

　　三、現(xiàn)階段車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)及缺陷

　　當(dāng)前的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，主要有4個(gè)特點(diǎn)：一是前端嵌入式一體化，二是算法基本都是基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)；三是前端設(shè)備除算法外，還集成了很多原來(lái)需要配套設(shè)備實(shí)現(xiàn)的功能，四是絕大部分采用的都是海思芯片。

　　雖然車(chē)牌識(shí)別技術(shù)這些年取得了飛速的進(jìn)步，但還未達(dá)到普適化通用的程度，要讓車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)發(fā)揮最大的作用，各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品還是使用專(zhuān)用的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)效果較好。比如高速公路的放在停車(chē)場(chǎng)就明顯不太適應(yīng)，停車(chē)場(chǎng)的用在加油站、工地等場(chǎng)景也表現(xiàn)差強(qiáng)人意。

　　四、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

　　現(xiàn)如今車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用方面已開(kāi)始由交通領(lǐng)域走向了非交通領(lǐng)域，比如4S店、汽修店、汽車(chē)美容店、加油站、地磅、充電樁、工地等領(lǐng)域，這些復(fù)雜場(chǎng)景的識(shí)別特點(diǎn)、需要集成的應(yīng)用功能與交通場(chǎng)景存在極大的不同，所以現(xiàn)有的許多適用于動(dòng)態(tài)交通或者靜態(tài)交通的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品，在這些更加細(xì)分的復(fù)雜場(chǎng)景中使用存在諸多痛點(diǎn)。

　　正是在這樣的背景下，專(zhuān)注于非交通領(lǐng)域的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)獲得了越來(lái)越多的關(guān)注。

　　目前針對(duì)智慧車(chē)服、智慧工地、智慧加油站、充電樁、地磅等細(xì)分場(chǎng)景都已經(jīng)出現(xiàn)了各個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景專(zhuān)用的車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，針對(duì)場(chǎng)景功能需求設(shè)計(jì)了許多具備亮點(diǎn)的特色功能，如智慧加油站的防爆車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、充電樁防占位車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)等。

　　可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)越來(lái)越多的細(xì)分場(chǎng)景都必須要使用場(chǎng)景專(zhuān)用智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，才能讓車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)更多的發(fā)展方向，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，從而完成行業(yè)改革進(jìn)步。